近日，尚普咨询与四川省某公司达成合作协议，尚普咨询承担某公司电子商务公司分布式存储项目商业计划书编制工作。

　　移动互联网、大数据、云计算等技术发展使数据量呈现爆炸式增长。2022年，中国数据产量达8100EB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%，排在第二位。面对庞大的数据量，政企业务需求也发生变化，对存储的I/O提出了更高要求。集中式存储具有较强的稳定性，但在需求的响应速度和数据吞吐质量上难以满足业务快速部署需求。

　　集中式存储过于依赖硬件，需根据设备的扩容能力等性能响应需求，而分布式存储可按需求进行动态配置，实现存储与应用的紧密的联系，提供更高的敏捷性，以需求或管理模式驱动的高级功能匹配政企业务需求，数据请求直接传达至管理软件，再下放到对应请求分配的各存储节点资源，人工干预较少，从而较好支持大量并发的存储需求。